KantinenAI – Neuronales Netz Schritt-für-Schritt

Neuronales Netz

Bereit

positiv

negativ

dick = stärkeres Gewicht

Dicker = stärker vernetzt (|w|) ≠ Wirkung. Siehe Probe/Heatmap.

Entscheidungslandkarte (Hunger × Budget)

–

kein Kantinenbesuch Kantinenbesuch

Linien: Ground Truth Hunger=6 und Budget=7 €

–

Probe (Input → Hidden → Output)

–

Hungerlevel 6 Budget (€) 8 Schnitzeltag 0

Hidden-Aktivierungen

Output

–

Abgeleitete Regel (Approx.)

–

Trainiere bis zur letzten Epoche für das beste Ergebnis.

–

Abgeleitete Regel (Approx.)

–

Trainiere bis zur letzten Epoche für das beste Ergebnis.

–

Trainingsregel (für die Datengenerierung): Kantinenbesuch = Hungerlevel > 6 ODER Budget < 7 € ODER Schnitzeltag == 1

Log (Loss & Hinweise)

Train/Test: –